https://www.acmicpc.net/problem/14567
진입 차수 : 특정한 노드로 들어오는 간선의 개수
진출 차수 : 특정한 노드에서 나가는 간선의 개수
풀의
- 진입 차수를 담아줄 리스트를 초기화한다.
- 진출 정보를 담아줄 리스트를 초기화한다.
- 진입 차수가 0인 것들을 큐에 담아준다.
- 큐에 값을 꺼내면서
- 해당 큐의 값에 진출 정보를 담는 리스트에서 진출 정보를 꺼내면서 해당 진출 정보와 관련된 진입 차수를 줄여준다.
- 큐의 값 이후에 진행되야 하므로 해당값의 결과보다 1보다 작다면 결괏값을 갱신다.
- 진입 차수가 0이라면 큐에 담아준다.
코드 (Python)
import sys
from collections import deque
def input():
return sys.stdin.readline().rstrip()
# 노드의 개수와 간선의 개수를 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]
# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력 받기
for _ in range(e):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b) # 정점 A에서 B로 이동 가능
# 진입 차수를 1 증가
indegree[b] += 1
# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
result = [1]*(v + 1)
q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용
# 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
for i in range(1, v + 1):
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
# 큐가 빌 때까지 반복
while q:
# 큐에서 원소 꺼내기
now = q.popleft()
# 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
for i in graph[now]:
indegree[i] -= 1
# 선수 과목이후에 들어야 한다면
result[i] = max(result[i],result[now]+1)
# 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
# 위상 정렬을 수행한 결과 출력
for i in result[1:]:
print(i, end=' ')
topology_sort()
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